在2021世界人工智能大会（WAIC）上，SAIL（Super AI Leader，卓越人工智能引领者）奖的评选备受瞩目。作为大会的最高荣誉，SAIL奖旨在发掘和表彰在人工智能领域取得突破性进展、具备标杆意义和引领能力的创新项目。在备受关注的Top30榜单中，一批聚焦于“人工智能基础软件开发”的项目脱颖而出，它们如同智能时代的“操作系统”与“基石工具”，正从底层推动着整个AI生态的繁荣与进化。
这些入选项目并非直接提供炫酷的AI应用，而是致力于解决AI开发与部署中的根本性难题：如何让算法更高效地运行？如何让模型更易于开发和部署？如何保障AI系统的安全、可靠与可信？它们涵盖了从深度学习框架、AI编译器、高性能计算库到模型服务平台、自动化机器学习（AutoML）工具等多个关键层面。
例如，有项目专注于下一代深度学习框架的研发，力求在保持灵活性的极大提升大规模模型训练与推理的效率，降低巨量计算带来的能耗与成本。另有项目在AI编译器领域取得突破，通过创新的中间表示和优化技术，能够让同一个AI模型无缝部署到从云端服务器到边缘设备、甚至终端芯片的多样化硬件上，打破了硬件藩篱，实现了“一次开发，处处运行”的愿景。
在模型生命周期管理方面，也有入选项目提供了集成的开发与运维（MLOps）平台，将软件工程中的最佳实践引入AI领域，实现了从数据准备、模型训练、评估验证到部署监控、迭代更新的全流程标准化与自动化，显著提升了AI项目的落地效率和可维护性。
面对数据隐私和安全挑战，一些专注于联邦学习、安全多方计算等隐私计算框架的基础软件也榜上有名。它们使得在数据不出域的前提下进行协同建模成为可能，为金融、医疗等敏感行业的AI应用铺平了合规化道路。
这些入围SAIL奖Top30的基础软件项目，共同指向一个趋势：人工智能的发展正在从“模型创新”和“应用探索”的狂热期，步入一个更加注重“工程体系”和“产业根基”的成熟期。强大、易用、安全、高效的基础软件栈，是AI技术规模化、工业化应用的前提。它们降低了AI技术的使用门槛，让更多的开发者和企业能够专注于业务创新，而非重复“造轮子”。
可以说，这些基础软件项目的突破，正悄然塑造着人工智能的未来格局。它们不仅是技术实力的体现，更是产业生态主导权的关键。2021WAIC SAIL奖对这批项目的认可，预示着中国在人工智能基础软件领域正在积蓄力量，旨在构建自主可控、开放共赢的AI技术底座，为全球人工智能的可持续发展贡献中国智慧与方案。从这些坚实的“基础”出发，人工智能的参天大树才能枝繁叶茂，真正赋能百业，惠及万物。
